VR / AR

Esta herramienta copia objetos de la vida real en su escritorio

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La realidad aumentada (AR) es una herramienta ingeniosa que se puede utilizar para muchos propósitos diferentes, muchos de los cuales son divertidos, como esta aplicación que convierte el suelo en lava fundida. Otros son un poco más serios, como este que ayuda a los ingenieros.

Sin embargo, el desarrollador Cyril Diagne acaba de diseñar un nuevo uso de AR, y es increíble. La herramienta de Diagne muestra lo útil que puede ser la RA para capturar y tomar una imagen de un objeto de la vida real, y arrastrarla y soltarla rápida y fácilmente en su escritorio.

Atrás quedaron los días de manipular, remodelar y cortar imágenes laboriosamente en Photoshop.

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Prototipo

Por muy emocionante que pueda ser la nueva perspectiva de Diagne, no vaya a buscar su tarjeta de crédito todavía, ya que todavía se encuentra en su fase de prototipo de investigación. Independientemente, es bastante seguro decir que es muy probable que vea una aplicación o herramienta de este tipo en sus dispositivos en un futuro cercano, ya que parece que algunas empresas ya están desarrollando software para herramientas similares, según algunas de las respuestas en Publicación de video de Diagne en Twitter.

Esta aplicación de AR sin duda la alejaría de sus usos actuales, que no son muy prácticos para todos: ver cómo se ven la ropa, los muebles y el maquillaje cuando se pegan en su cara o en su hogar. Son útiles para algunos, pero no para todos.

- Cyril Diagne (@cyrildiagne) 3 de mayo de 2020

Además, este método de usar AR sería un cambio interesante. En lugar de ver cómo se ven los objetos digitales en su hogar, ahora puede tomar objetos de la vida real y ver cómo se verían en un entorno digital.

Como explicó Diagne en su video de Twitter, su herramienta AR tiene dos componentes. El primero separa el objeto en primer plano del fondo gracias al aprendizaje automático, y el segundo detecta hacia dónde apunta su teléfono en la pantalla de su computadora. Sólo toma 2,5 segundos para copiar el objeto, y cuatro segundos para pegarlo, pero Diagne dice que podría acelerarlo.

A pesar de que aún no está disponible, Diagne ha puesto su código en GitHub para cualquiera que quiera ver si puede mejorar la demostración aún más. ¡Tienen en él!


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